정보 이론과 수학적 개념: 엔트로피와 정보의 본질1 정보 이론과 수학적 개념: 엔트로피와 정보의 본질 정보 이론의 중요성정보 이론은 데이터와 신호의 본질을 이해하고 분석하는 데 중심적인 역할을 합니다. **클로드 섀넌(Claude Shannon)**이 제안한 이 이론은 통신, 압축, 암호학 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터의 효율적인 전송과 저장에 대한 수학적 기반을 제공합니다. 이번 글에서는 정보 이론의 주요 개념과 이론적 배경, 그리고 이를 뒷받침하는 수학적 원리에 대해 살펴보겠습니다. 정보 이론의 핵심 개념1. 자기 정보(Self-information)**자기 정보(Self-information)**는 특정 사건이 발생했을 때 얻는 정보량을 나타냅니다. 확률 P(x)P(x)P(x)로 표현되는 사건 xxx에 대해 자기 정보는 다음과 같이 정의됩니다:I(x)=−log(P(x))I(x) = -\lo.. 2025. 1. 14. 이전 1 다음
